Jeudi 13 septembre 2018 : Démo à Grenoble : Python micro-services with Kubernetes, docker

See also

• https://mjbright.github.io/Talks/

• https://www.pycon.fr/2018/program/

• https://github.com/mjbright

• https://github.com/mjbright/ConferenceDemo.2018-04_codeeurope-microservices

• https://mjbright.github.io/Talks/index.html#201804_codeeu

• https://medium.com/@mjbrightfr/kubernetes-visualization-at-codeeurope-pl-e53e192dd910

• Mickael Bright

Description

• https://events.docker.com/events/details/docker-grenoble-presents-python-micro-services-with-kubernetes

• https://mjbright.github.io/Talks/2018-Apr-26_CodeEurope_DevMicroServicesWithKubernetes/2018-Apr-26_CodeEurope_DevMicroServicesWithKubernetes.pdf

• https://fediverse.org/mjbright/status/1037717368645013505

• https://mjbright.github.io/Talks/

• https://www.pycon.fr/2018/program/

Ce soir je propose de presenter une évolution importante de cette presentation en preparation de Pyconfr , à Lille, début Octobre 2018.

Il y aura presentation et demo de services sur Kubernetes.

Tous les materiaux seront dispo sur github . ( https://github.com/mjbright/ConferenceDemo.2018-04_codeeurope-microservices )

voici l’abstract Pyconfr:

Design Patterns pour Python Micro-services

See also

• https://www.pycon.fr/2018/program/

Cette présentation introduira les notions de micro-service design pattern et comment ils peuvent etre exploités pour déployer les services a base de Python (ou autre) sur Kubernetes ou Docker.

Nous regarderons comment exposer et scaler le service, puis le faire evoluer en nouvelle version via les rolling upgrades prenant en compte des details pratiques tels que le besoin d’haute disponibilité (HA), capacity, ingress controllers, monitoring et load balancing.

Nous verrons comment les health checks permet de valider l’état de santé d’une nouvelle version d’un service pour pouvoir faire un rollback en cas de besoin. (pas abordé)

Tous ces concepts seront demontrés visuellement avec un déploiement de bout en bout sur un cluster Kubernetes.

Article

See also

• https://mjbright.github.io/Talks/index.html#201804_codeeu

• https://medium.com/@mjbrightfr/kubernetes-visualization-at-codeeurope-pl-e53e192dd910

• https://github.com/brendandburns/gcp-live-k8s-visualizer

Remarques

• CNCF ( https://fediverse.org/CloudNativeFdn , https://landscape.cncf.io/format=landscape )

• aborder les outils:

  • helm ( https://www.helm.sh/ , https://fediverse.org/helmpack )

    • helm charts ( https://github.com/helm/charts )

      • https://github.com/helm/charts/tree/master/stable/gitlab-ce

  • prometheus ( https://prometheus.io/ )

  • squash ( https://github.com/solo-io/squash )

  • gloo ( https://gloo.solo.io/installation/kubernetes/ )

• analogie avec la programmation par aspect

• traefik pour l’installation “facile” de https

  • https://www.it-wars.com/posts/performance/docker-traefik-letsencrypt/

• les services mesh

  • istio ( https://istio.io/ , https://fediverse.org/IstioMesh )

• statefullset ( https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/statefulset/ )

• kafka ( https://github.com/Yolean/kubernetes-kafka )

• labels (exemple ‘big data’ => disques SSD)